KI und Maschinelles Lernen

Allgemeines zum Studiengang

Studiengang:	Mathematik
Studienrichtung:	KI und Maschinelles Lernen
Abschluss:	Master of Science (M. Sc.)
Regelstudienzeit:	4 Semester
Studienbeginn:	Wintersemester und Sommersemester
Zulassungsvoraussetzungen:	Erster akademischer Abschluss im Fach Mathematik oder in einem verwandten Fach. Im Falle des Abschlusses in einem verwandten Fach ist vor der Einschreibung eine Beratung durch den Studienfachberater die Studienfachberaterin erforderlich. Der absolvierte Abschluss muss mindestens 60 CP im Fach Mathematik nachweisen k��nnen.
Bewerbung:	ohne Zulassungsbeschr��nkung (Bewerbung an der Uni Magdeburg)
Bewerbungsfrist:	Bewerber mit deutschem Bachelorabschluss - Bewerbung an der OVGU Magdeburg: 15. September (Studienbeginn im Wintersemester) 15. M��rz (Studienbeginn im Sommersemester)
Bewerbungsfrist: (internationale Studienbewerber)	Bewerbung mit internationalen Bachelorabschluss - Bewerbung ��ber uni-assist (n��here Informationen): 15. Juli (Studienbeginn im Wintersemester) 15. Januar (Studienbeginn im Sommersemester)
Kenntnisse/Erfahrungen:	Gute bis sehr gute Kenntnisse in den Basisf��chern der Mathematik.

Studienaufbau

��

Nr.	Module	Semesterwochenstunden (SWS)				LN	PL	CP
		1./2. Sem.	2./1. Sem.	3. Sem.	4. Sem.
��	Summe CP	30	30	30	30	��	��	120
1	Wahlpflicht I	��	��	��	��	��	M	18
1.1	Teil 1	6 V/��	��	��	��	��	��	��
1.2	Teil 2	��	4 V/��	��	��	��	��	��
1.3	Seminar	��	2 S	��	��	1	��	��
2	Wahlpflicht II	��	��	��	��	��	M	18
2.1	Teil 1	6 V/��	��	��	��	��	��	��
2.2	Teil 2	��	4 V/��	��	��	��	��	��
2.3	Seminar	��	2 S	��	��	1	��	��
3	Spezialisierung	��	��	4 V/��	��	��	M	6
4	Praktikum	��	��	P	��	1	��	18
5	Anwendungsfach	*	*	*	��	��	��	30
6	Master-Arbeit	��	��	��	��	��	��	30

*	nach Ma��gabe der betreffenden Fakult��t

��

F��r die Belegung der Module 1 und 2 gilt:

• eine Lehrveranstaltung im Umfang 4V, 2��, 9 CP (in der Regel im Wintersemester),
• eine Lehrveranstaltung im Umfang 3V, 1��, 6 CP (in der Regel im Sommersemester),
• ein Seminar im Umfang 2S, 3 CP (in der Regel im Sommersemester).

F��r die Belegung des Moduls 3 gilt:

• die Vorlesungen geh��ren zu den Lehrgebieten A bis E und sind im Modulhandbuch und im Vorlesungsverzeichnis entsprechend gekennzeichnet.

F��r die Belegung der Module 1, 2 und 5 gilt:

• Es d��rfen Lehrveranstaltungen im Umfang von maximal 30 CP aus dem Angebot des Bachelorprogramms gew��hlt werden, soweit diese nicht in den Bachelor-Abschluss eingebracht wurden.

Modul 1-3

• mindestens je 9 CP aus zwei der Lehrgebiete C, D, E sowie mindestens ein Seminar aus den Bereichen C, D, E. Insgesamt 18 CP mit Bezug zu Neuronalen Netzen, KI, Maschinelles Lernen, im Modulhandbuch mit (KI) gekennzeichnet.

Lehrgebiete:

1. Algebra und Geometrie
2. Analysis
3. Numerik
4. Optimierung
5. Stochastik

Anwendungsfach:

• Es d��rfen Module in unterschiedlichen Fakult��ten mit einem Bezug zu KI und Maschinelles Lernen belegt werden. Modulbelegungen werden im Modulhandbuch aufgelistet.