KI und Maschinelles Lernen
Allgemeines zum Studiengang
| Studiengang: | Mathematik |
| Studienrichtung: | KI und Maschinelles Lernen |
| Abschluss: | Master of Science (M. Sc.) |
| Regelstudienzeit: | 4 Semester |
| Studienbeginn: | Wintersemester und Sommersemester |
| Zulassungsvoraussetzungen: | Erster akademischer Abschluss im Fach Mathematik oder in einem verwandten Fach. Im Falle des Abschlusses in einem verwandten Fach ist vor der Einschreibung eine Beratung durch den Studienfachberater die Studienfachberaterin erforderlich. Der absolvierte Abschluss muss mindestens 60 CP im Fach Mathematik nachweisen können. |
| Bewerbung: | ohne Zulassungsbeschränkung (Bewerbung an der Uni Magdeburg) |
| Bewerbungsfrist: | Bewerber mit deutschem Bachelorabschluss -
Bewerbung an der OVGU Magdeburg:
|
| Bewerbungsfrist: (internationale Studienbewerber) |
Bewerbung mit internationalen Bachelorabschluss -
Bewerbung über uni-assist (nähere Informationen):
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| Kenntnisse/Erfahrungen: | Gute bis sehr gute Kenntnisse in den Basisfächern der Mathematik. |
Studienaufbau
| Nr. | Module | Semesterwochenstunden (SWS) | LN | PL | CP | |||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1./2. Sem. | 2./1. Sem. | 3. Sem. | 4. Sem. | |||||
| Summe CP | 30 | 30 | 30 | 30 | 120 | |||
| 1 | Wahlpflicht I | M | 18 | |||||
| 1.1 | Teil 1 | 6 V/Ü | ||||||
| 1.2 | Teil 2 | 4 V/Ü | ||||||
| 1.3 | Seminar | 2 S | 1 | |||||
| 2 | Wahlpflicht II | M | 18 | |||||
| 2.1 | Teil 1 | 6 V/Ü | ||||||
| 2.2 | Teil 2 | 4 V/Ü | ||||||
| 2.3 | Seminar | 2 S | 1 | |||||
| 3 | Spezialisierung | 4 V/Ü | M | 6 | ||||
| 4 | Praktikum | P | 1 | 18 | ||||
| 5 | Anwendungsfach | * | * | * | 30 | |||
| 6 | Master-Arbeit | 30 | ||||||
| * | nach Maßgabe der betreffenden Fakultät |
Für die Belegung der Module 1 und 2 gilt:
- eine Lehrveranstaltung im Umfang 4V, 2Ü, 9 CP (in der Regel im Wintersemester),
- eine Lehrveranstaltung im Umfang 3V, 1Ü, 6 CP (in der Regel im Sommersemester),
- ein Seminar im Umfang 2S, 3 CP (in der Regel im Sommersemester).
Für die Belegung des Moduls 3 gilt:
- die Vorlesungen gehören zu den Lehrgebieten A bis E und sind im Modulhandbuch und im Vorlesungsverzeichnis entsprechend gekennzeichnet.
Für die Belegung der Module 1, 2 und 5 gilt:
- Es dürfen Lehrveranstaltungen im Umfang von maximal 30 CP aus dem Angebot des Bachelorprogramms gewählt werden, soweit diese nicht in den Bachelor-Abschluss eingebracht wurden.
Modul 1-3
- mindestens je 9 CP aus zwei der Lehrgebiete C, D, E sowie mindestens ein Seminar aus den Bereichen C, D, E. Insgesamt 18 CP mit Bezug zu Neuronalen Netzen, KI, Maschinelles Lernen, im Modulhandbuch mit (KI) gekennzeichnet.
Lehrgebiete:
- Algebra und Geometrie
- Analysis
- Numerik
- Optimierung
- Stochastik
Anwendungsfach:
- Es dürfen Module in unterschiedlichen Fakultäten mit einem Bezug zu KI und Maschinelles Lernen belegt werden. Modulbelegungen werden im Modulhandbuch aufgelistet.