Wahlpflichtangebote Wintersemester 2026
Liebe Studierende der Mathematik
Hier stellen wir Ihnen die Vorlesungen und Seminare des Wahlpflichtbereichs der Fakultät für Mathematik für das bevorstehende Semester Wintersemester 2026 vor.
Wir hoffen, Ihnen so eine Orientierungshilfe bei der Auswahl der Lehrveranstaltungen und für die längerfristige Planung ihres Studiums zu geben. Weitere Angebote können Sie dem LSF entnehmen.
Das Wahlpflichtangebot der FMA im Wintersemester 2026:
- Design und Analyse von Experimenten, Heiko Großmann, PDF1, PDF2
- Diskrete Optimierung, Volker Kaibel, Video: Hinweis: ( Es ist eine Ankündigung für das akademische Jahr 2020/21, die aber genauso für 2026/27 gilt.)
- Diskrete Mathematik, Benjamin Nill PDF
- Einführung in die algebraische Geometrie,
Milena Wrobel, PDF
- Elementare Zahlentheorie (Vorlesung mit Übung), Gerald Warnecke, PDF
- Projekt-Seminar, Scientific Machine Learning for Simulations, Christian Lessig (FIN, ECMWF) / Thomas Richter (FMA) PDF
- Numerik der Navier-Stokes Gleichungen, Thomas Richter PDF
- Räumliche Statistik (Seminar zur Stochastik), Georg Berschneider PDF
-
Lineare Funktionalanalysis,
Klaus Deckelnick
- Optimization Methods for Machine Learning, Sebastian Sager PDF
-
Scientific Computing,
Jens Saak PDF
- Zeitreihenanalyse,
Carina Beering
PDF
Für Studierende aus den Lehramtsstudiengängen (Bachelor "Beruf und Bildung" oder Bachelor "Lehramt an allg. Schulen") stehen viele Proseminare und Wahlpflichtveranstaltungen offen.
Achten Sie bitte nur darauf, dass Sie die fachlichen Voraussetzungen mitbringen, z.B. bestimmte Module wie "Lineare Algebra 1" erfolgreich belegt haben.
Die für Sie möglichen Veranstaltungen sind auch unter der Stundenplanfunktion des lsf zu finden.
Zusätzlich können Sie sich bei Fragen immer gerne an unsere Dozent*innen und Studienfachberater*innen wenden.