Vorlesung und H��rsaal��bung
Vorlesungsteam
Prof. Dr. Benjamin Nill (Dozent)
Dr. Irem Portakal (Leiterin der H��rsaal��bung)
Alexandr Polujan (verantwortlich f��r die Gruppen��bungen)
Inhalte
Die Vorlesung Mathematische Methoden II��ist der zweite Teil der zweisemestrigen Vorlesungsreihe Mathematische Methoden f��r Studierende der Wirtschafts- und der Humanwissenschaften. Ziel der Veranstaltung ist es, mathematische Grundkenntnisse zu festigen und darauf aufbauend mathematische Denkweisen sowie weiterf��hrende Kenntnisse aus den Gebieten der Analysis und der linearen Algebra zu erlernen und zur L��sung von Aufgaben einzusetzen.
Behandelt werden folgende Themenkomplexe:
- Lineare Algebra: Determinanten, Eigenwerte, Eigenr��ume, lineare Abbildungen, definite Matrizen
- Differenzialrechnung f��r Funktionen einer Variablen: Differenzialquotient, Kettenregel, Produktregel, Monotonieverhalten und lokale Extremwerte, Kr��mmungsverhalten und Wendepunkte, Asymptotisches Verhalten
- Integralrechnung f��r Funktionen einer Variablen: Unbestimmtes und bestimmtes Integral, partielle Integration, Integration durch Substitution, uneigentliches Integral
- Differenzialrechnung f��r Funktionen mehrerer Variablen: Partielle Ableitungen und Gradient, Kettenregel, Extrema unter und ohne Nebenbedingungen
Materialien
Das Vorlesungsskript und die ��bungsbl��tter f��r die H��rsaal��bung stehen im Materialienbereich zur Verf��gung. Dort werden auch nach jeder Vorlesung die kommentierten Vorlesungsfolien sowie nach jeder H��rsaal��bung die Mitschrift zur ��bung online gestellt.
Termine
Vorlesung (Mo, 9-11 Uhr) und H��rsaal��bung (Mi, 17-19 Uhr) finden im H��rsaal G16-H5 statt.
Hier der exakte Semesterablaufplan (Termine f��r Bonusklausuren vorl��ufig):
| KW 14 | Mo, 01.04. | VL | Mi, 03.04. | HS-�� | �� |
| KW 15 | Mo, 08.04. | VL | Mi, 10.04. | HS-�� | �� |
| KW 16 | Mo, 15.04. | VL | Mi, 17.04. | HS-�� | �� |
| KW 17 | Mo, 22.04. | Feiertag | Mi, 24.04. | HS-�� | �� |
| KW 18 | Mo, 29.04. | VL | Mi, 01.05. | Feiertag | �� |
| KW 19 | Mo, 06.05. | VL | Mi, 08.05. | HS-�� | Bonusklausur |
| KW 20 | Mo, 13.05. | HS-�� | Mi, 15.05. | VL | �� |
| KW 21 | Mo, 20.05. | VL | Mi, 22.05. | HS-�� | �� |
| KW 22 | Mo, 27.05. | VL | Mi, 29.05. | entf��llt (Tag der Lehre) | �� |
| KW 23 | Mo, 03.06. | VL | Mi, 05.06. | HS-�� | Bonusklausur |
| KW 24 | Mo, 10.06. | Feiertag | Mi, 12.06. | VL | �� |
| KW 25 | Mo, 17.06. | VL | Mi, 19.06. | HS-�� | �� |
| KW 26 | Mo, 24.06. | VL | Mi, 26.06. | VL | Normale Uhrzeit 17:15-18:45. (Vorige Angabe war falsch: 18:15 - 19:15 Uhr) |
| KW 27 | Mo, 01.07. | HS-�� | Mi, 03.07. | HS-�� | Bonusklausur |
��Literaturempfehlungen
- K. Sydsaeter und P. J. Hammond. Mathematik f��r Wirtschaftswissenschaftler: Basiswissen mit Praxisbezug. 3. akt. Aufl. M��nchen u.a.: Pearson Studium, 2009.
- M. Merz und M. W��thrich. Mathematik f��r Wirtschaftswissenschaftler: Die Einf��hrung mit vielen ��konomischen Beispielen. M��nchen: Vahlen, 2013.
- O. Opitz und R. Klein. Mathematik: Lehrbuch f��r ��konomen. 10. v��llig ��berarb. Aufl. M��nchen: Oldenbourg, 2011.
- A. C. Chiang. Fundamental Methods of Mathematical Economics. 3rd ed. New York u.a.: McGraw-Hill, 1984.
- K. Bosch. Mathematik f��r Wirtschaftswissenschaftler: Einf��hrung. 15. korr. Aufl. M��nchen: Oldenbourg, 2012.
��Aufgrund unterschiedlicher Notationen empfehlen wir, sich auf eines der genannten Werke zu beschr��nken.