Aktuelles aus der Didaktik der Mathematik

 Auf der 49th Annual Conference of the International Group for the Psychology of Mathematics Education (PME) vom 27.07.-01.08.2026 in Helsinki, Finnland, ist die Arbeitsgruppe vertreten mit dem ...

• Research Report The impact of student and task characteristics on validation processes in data-based modelling von Dr. Timo Kosiol, Marielena Menzel (Universität Potsdam), Prof. Dr. Sebastian Geisler (Universität Potsdam) und Prof. Dr. Stefanie Rach.
• Research Report Mathematization using functions in data-based modelling by upper secondary students von Prof. Dr. Stefanie Rach, Marielena Menzel (Universität Potsdam), Prof. Dr. Sebastian Geisler (Universität Potsdam) und Dr. Timo Kosiol.

Mit einem Feiertag sind wir in die Vorlesungzeit des neuen Semesters gestartet. Die Arbeitsgruppe Mathematikdidaktik wünscht allen ein lehrreiches und erfolgreiches Sommersemester.

Im Projekt Ex2MoMa wurde eine Lehrkräftehandreichung veröffentlicht. In dem Projekt wurde die Förderwirkung von Experimenten in Bezug auf Modellierungskompetenzen und auf die Motivation untersucht. Die Handreichung möchte zeigen, wie Experimente und Modellieren kombiniert werden können, um die Motivation beim Modellieren zu fördern. Anhand konkreter Lernumgebungen wird aufgezeigt, wie Schüler:innen unterstützt werden können, reale Daten zu modellieren und ihren Modellierungsprozess selbst kritisch zu hinterfragen

Die Handreichung bietet einen kompakten Überblick zum Forschungsstand von Experimentieren und Modellieren im Mathematikunterricht und konkrete Hinweise zur Umsetzung im Unterricht. Auf Grundlage des Projekts „Ex2MoMa“ (Experimentieren zur Förderung von Modellierungskompetenz und Motivation in Mathematik) werden erprobte Lernumgebungen detailliert zur eigenen Verwendung im Unterricht vorgestellt. Zudem werden viele weitere Ideen zum Experimentieren im Mathematikunterricht präsentiert.

Die Handreichung ist als Open Educational Ressource (OER) online frei verfügbar und darf auch weiterverbreitet werden.

Weitere Informationen zum Projekt Ex2MoMa finden Sie auf der Projektseite.

Auf dem 13. GEBF-Kongress vom 16.-18.03.2026 an der TU München ist die Arbeitsgruppe vertreten mit dem ...

• Einzelbeitrag Validierungskompetenz beim datenbasierten Modellieren fördern - Ergebnisse einer experimentellen Studie zur Nutzung realer Daten und inhaltlicher Hilfen von Dr. Timo Kosiol, Marielena Menzel, Prof. Dr. Sebastian Geisler und Prof. Dr. Stefanie Rach.
• Poster Vorberufliche Erfahrungen von Seiteneinsteigenden - Einblicke durch eine Interviewstudie von Katrin Förtsch und Prof. Dr. Stefanie Rach.

Auf der 59. Jahrestagung der Gesellschaft für Didaktik der Mathematik vom 02.-06.03.2026 an der Bergischen Universität Wuppertal ist die Arbeitsgruppe mit folgenden Beiträgen vertreten:

• Dr. Timo Kosiol, Marielena Menzel, Prof. Dr. Sebastian Geisler, Prof. Dr. Stefanie Rach: "Der Einfluss von Aufgaben- und Personenmerkmalen auf das Validieren beim datenbasierten Modellieren mit Funktionen." (Einzelbeitrag)
• Marielena Menzel, Dr. Timo Kosiol, Prof. Dr. Stefanie Rach, Prof. Dr. Sebastian Geisler: "Experimentieren beim Mathematischen Modellieren: Auswirkungen auf State und Trait Values" (Poster)
• Chia Kiesel, Birke-Johanna Weber, Stefanie Rach, Anke Lindmeier: "Unterschiede in motivationalen Merkmalen in der Studieneingangsphase zwischen Standorten und Studiengängen" - Vortrag im Minisymposium: Fachliche Kompetenzen im Lehramtsstudium Mathematik

Im Projekt Ex2MoMa wurde das Skalenhandbuch veröffentlicht. In dem Projekt wurde die Förderwirkung von Experimenten in Bezug auf Modellierungskompetenzen und auf die Motivation untersucht. Das Skalenhandbuch dokumentiert die verwendeten Erhebungsinstrumente sowie Mittelwerte, Standardabweichungen und Reliabilitäten der erhobenen Daten.

Es ist eine deutsche Version und eine englische Version des Skalenhandbuchs verfügbar.

Weitere Informationen zum Projekt Ex2MoMa finden Sie auf der Projektseite.

Wir freuen uns, Studierende auf die Ausschreibung des Christine-Bessenrodt-Stipendiums hinzuweisen. Die Fakultät für Mathematik schreibt jährlich das Christine-Bessenrodt-Stipendien für Studienanfänger*innen aus.

Die Ausschreibung richtet sich an begabte und gesellschaftlich engagierte Studierende, die dazu beitragen, die Vielfalt unserer Gesellschaft innerhalb der Studiengänge der Mathematik widerzuspiegeln. Das Stipendium soll zu einem Mathematikstudium ermutigen und richtet sich somit an junge Frauen, aber auch an andere Gruppen, die aktuell in der Fakultät noch unterrepräsentiert sind. Bewerben können sich beispielsweise auch Menschen, die trotz herausfordernder Lebensumstände Mathematik studieren wollen, Erst-Akademiker*innen oder angehende Studierende mit Kindern oder familiären Pflegeverpflichtungen. 

Weitere Informationen finden sich auf der Seite der Fakultät.

Im mathematischen Kolloquium der FAU Erlangen-Nürnberg hat Frau Prof. Dr. Rach am 10.12.2025 einen Vortrag zum Thema „Studienerfolg im Mathematikstudium“ gehalten. Die zum Teil unerwarteten Ergebnisse haben zu reichhaltigen Diskussionen geführt, nicht nur mit der didaktischen Arbeitsgruppe um Frau Prof. Lindmeier, sondern auch mit Kolleginnen und Kollegen aus der Fachmathematik.

Der Beitrag Proof Construction, Proof Comprehension, and Proof Validation: All the same or different skills? An answer based on an empirical analysis von Prof. Dr. Silke Neuhaus-Eckhardt (Universität Würzburg), Prof. Dr. Daniel Sommerhoff (IPN Kiel), Prof. Dr. Stefanie Rach und Prof. Dr. Stefan Ufer (LMU München) wurde im International Journal of Science and Mathematics Education zur Publikation angenommen. Der Beitrag untersucht mittels konfirmatorischer Faktorenanalysen die Zusammenhänge zwischen Fähigkeiten in drei beweisbezogenen Aktivitäten: Beweise konstruieren, Beweise verstehen und Beweise validieren.

Die Ergebnisse weisen darauf hin, dass die drei Teilfähigkeiten trennbare Konstrukte darstellen. Das Validieren und das Verstehen von Beweisen sind jedoch stärker miteinander verwandt als das Konstruieren von Beweisen. Diese Zusammenhänge werden im Hinblick auf die für die einzelnen Aktivitäten erforderlichen individuellen Ressourcen diskutiert. Alle drei Aktivitäten greifen stark auf inhaltliches Wissen zurück. Die Ergebnisse weisen aber darauf hin, dass ein wesentlicher Unterschied zwischen ihnen vor allem im Anspruch an Problemlösekompetenzen besteht, der bei der Beweiskonstruktion besonders hoch ist. Die vergleichsweise ausgeprägteren Anforderungen bzgl. Wissen über Akzeptanzkriterien zu Beweisen bei Beweisvalidierung und -konstruktion gegenüber dem Verstehen von Beweisen scheinen dagegen eine geringere Rolle zu spielen.